Engenharia de Dados [Cast]

The Data Lakehouse Paradigm with Bill Inmon - The Father of Data Warehouse

October 11, 2023 Luan Moreno M. Maciel Season 3 Episode 20
Engenharia de Dados [Cast]
The Data Lakehouse Paradigm with Bill Inmon - The Father of Data Warehouse
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No episódio de hoje, Luan Moreno, Mateus Oliveira e Orlando Marley entrevistam Bill Inmon, criador do conceito de Data Warehouse e escritor de diversos livros com temáticas voltadas para dados.

Data Warehouse é o conceito de centralização de dados analíticos das organizações, de forma estruturar um visão 360° do business. Neste episódio, você irá aprender:

  •  Diferenças entre OLTP e OLAP;
  • Histórico dos dados para tomada de decisão;
  • Criar um processo resiliente para entender os fatos dos dados.Falamos também,
     
    neste bate-papo, sobre os seguintes temas:
  •  História do Bill Inmon;
  • Pilares de sistemas analíticos;
  • Nova geração de plataforma de dados analíticos;

    Aprenda mais sobre análise de dados, como utilizar tecnologias para tornar o seu ambiente analítico confiável e resiliente com as palavras do pai do Data Warehouse.

 Bill Inmon = Linkedin

Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/


Ice breaker = are you able to highlight the most remarkable moment of your career?
Why change from mathematics (YALE) to computer science (New Mexico University)?
What is the magic behind your breakthroughs? what is the main reason why you still keep innovating - Data Warehouse, Taxonomy, and Textual Analytics, and Data Lakehouse now
What are the main advantages of using the top-down approach to build a data warehouse?
What are the main mistakes you've seen people committing while building a data warehouse system?
How valuable, in your opinion, is it to build an ODS to support the operational systems?
why, in your opinion, is data lakes not ideal for data analytics? I know you can spend hours talking about it
Why, in your opinion, is data lakes not ideal for data analytics? I know you can spend hours talking about it
Do you think a lakehouse system is going to always rely on data lake?