Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
Bytewax: The Next Data Processing Framework Generation in Python
Spoiler Alert = Mind-Blowing Content
Have you ever asked yourself if someone has thought about how to unwrap and simplify stream processing?
Or, would stream processing be available in Python using the best-of-breed libraries and Pythonic code and yet scale horizontally?
If you're about to listen to this episode, this one may not only change your mind but also would drastically change the way you look at Python.
Zander Matheson is a distinguished Python engineer and founder of the Bytewax company, which aims to simplify real-time stream processing using today's lingua franca, Python.
Bytewax is an Open-Source Python framework that simplifies end-to-end data pipeline workflows. It offers a non-JVM approach to abstract and solves complex data problems.
Hence, it's wicked fast and straightforward to use. It also offers a CLI where you can easily deploy the DataFlows.
In this episode, we wade through the following topics:
- Python for Data Engineers and Scientists
- Popularity and Libraries
- Bytewax & Motivators
- Main Capabilities
- Adoption
- Upcoming Features
Zander Matheson = https://www.linkedin.com/in/alexandermatheson/
Bytewax = https://bytewax.io/
