Engenharia de Dados [Cast]
Esse podcast tem como principal objetivo esclarecer as mais diversas faces de Big Data. Hoje em dia a quantidade de produtos e tecnologias disponíveis no mercado é imensa e saber o que usar e quando irá posicionar qualquer engenheiro de dados no topo da cadeia alimentar. Iremos apresentar diversas discussões calorosas além de explicações em detalhes sobre as mais diversas necessidades para se tornar um profissional diferenciado nessa área.
Engenharia de Dados [Cast]
SQLMesh | Streamlining Python & SQL Transformations with Tobias Mao, Co-Founder & CTO at Tobiko Data
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Luan Moreno, Mateus Oliveira & Tobias Mao
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Season 3
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Episode 10
No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistaram Tobias Mao, atualmente como Co-Founder e CTO na Tobiko Data.
SQLMesh é um framework desenvolvido em Python para automatizar tudo que se faça necessário para uma plataforma de dados escalável utilizando o conceito de DataOps.
Com SQLMesh, você possui os seguintes benefícios:
- Foco nos dados do negócio, usando DataOps como premissa principal.
- Foco em escalabilidade sem se preocupar com seu Data Warehouse ou Engine de Query.
Nosso bate papo iremos falar sobre:
- Estado dos Dados {State of Data}
- SQLMesh
- DataOps
- Python e SQL para Engenharia de Dados
- Tobiko Data
Em todas as organizações independentemente do porte, vemos a necessidade de tornar o processo de uso dos dados mais escalável, sendo assim o SQLMesh é uma excelente opção para otimizar o processo de DataOps.
Based on experience at companies like Netflix and Airbnb, Did you see these companies have a strong data culture?
Nowadays, we see more and more about DataOps, what it is, and what can help data teams to build scalable data solutions
How to deploy in our infrastructure? And which culture changes must I be careful of before deploying?
We can see that Tobiko Data is close to the data community. What companies can leverage in your perspective of this relationship, Enterprise & Community?
