Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
Spark on Kubernetes [SPOK] with Hudson Buzby, Solutions Architect at Spot.io
No episódio de hoje, Luan Moreno, Mateus Oliveira & Tiago Xavier entrevistaram Hudson Buzby, atualmente como Arquiteto de Soluções na Spot by NetApp.
SPOK ou Spark Operator on Kubernetes, é o deployment para Apache Spark que utiliza um Operator de Kubernetes para melhor gerenciar os drivers e executors usando Kubernetes como infraestrutra escalável.
Com SPOK, você possui os seguintes benefícios:
- Melhor utilização de recursos escaláveis.
- Infraestrutura mais leve.
- Criação de serviços Serverless {Ocean}
Falamos também nesse bate-papo sobre os seguintes temas:
- História
- Spark Operator on Kubernetes
- Ocean for Apache Spark
- Dicas das trincheiras
Nesta sessão você aprenderá a utilizar melhor o Apache Spark no Kubernetes, e entender um pouco mais porque os clientes da Spot embarcaram nesta jornada.