Connecting Data Engineering and ML to Build an Efficient End-to-End Data Product Flow with Aurimas Griciūnas

No episódio de hoje, Mateus Oliveira e Matheus Willian entrevistaram Aurimas Griciūnas, atualmente Fundador e CEO da Swirl AI & Arquiteto Sênior de Soluções da  neptune ai.
Engenharia de Dados e Ciência de Dados são, hoje, as áreas de maior demanda no mercado internacional e nacional.
O primeiro, cria soluções para disponibilização de dados da melhor forma e o segundo, cria algoritmos de predição para aprimorar e automatizar decisões.
Para melhor entender a relação entre as áreas, vamos falar sobre:

• O que é Engenharia de Dados e quais as suas vertentes?
• O que é Ciência de Dados e quais as suas vertentes?

Falamos também, neste bate-papo, sobre os seguintes temas:

• Profissões de dados;
• Dados como produto;
• Universo de Ciência de Dados;

Aprenda como funciona essa relação entre os times e como o mercado está se movendo para segmentações de alguns cargos emergentes de outros cargos.

Swirl AI = https://www.swirlai.com/
Aurimas Griciūnas = Linkedin

Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Chapters

• 1:32 Guest Introduction - Aurimas Griciūnas
• 3:23 Can you tell us about your background and how you got into data engineering and machine learning?
• 9:43 From Actuarying to a Data Profissional, why change careers, and what motivated you to work with data?
• 22:24 What is your current view on the new assignments for data engineers and business rules?
• 29:02 You have a company called Swirl AI. Could you give an introduction about it?
• 31:43 What are your plans to help the data community?
• 38:05 What are the challenges and common mistakes you've faced when building this product?
• 40:21 how do you define an efficient end-to-end data product flow?
• 51:30 How do you define a feature store, and what are the benefits of using one in a machine learning project?
• 58:53 Since Machine Learning Engineers and Data Scientists can both work with ML models, what are the main differences between these two roles, and how do they help each other?