A Day in a Life of a Founding Engineer at StarTree: Apache Pinot with Neha Pawar

No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree.

Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin.
O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia .

 Com  Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios:

•  Alto desempenho de consultas analíticas;
•   Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos;
•  Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot.

Falamos também sobre os temas:

•  Criação do Apache Pinot;
•  User Facing Analytics;
• Tipos de Deployment no Apache Pinot;
•   O que vem por aí no Apache Pinot.

Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos.

Neha Pawar = Linkedin

https://pinot.apache.org/

Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Chapters

• 2:37 1Introduction and a little bit about your technical background.
• 4:47 Career path moving from Yahoo to LinkedIN and becoming a Founding Engineer at StarTree
• 10:10 What is user-facing real-time analytics? Why should one care about this?.
• 14:28 First sight with Apache Pinot? When do you meet the technology?
• 15:40 What's the story behind the creation of Pinot?
• 25:51 Growing adoption of Pinot and growth of the Apache Pinot community
• 31:43 Pinot's deployment - Bare Metal, VMs, or Kubernetes?.
• 42:10 What's new and upcoming in Apache Pinot? Joins, upserts
• 53:40 Integration ecosystem in Apache Pinot? Your thoughts about Kafka and Pulsar and Streaming Platform systems