Engenharia de Dados [Cast]
Esse podcast tem como principal objetivo esclarecer as mais diversas faces de Big Data. Hoje em dia a quantidade de produtos e tecnologias disponíveis no mercado é imensa e saber o que usar e quando irá posicionar qualquer engenheiro de dados no topo da cadeia alimentar. Iremos apresentar diversas discussões calorosas além de explicações em detalhes sobre as mais diversas necessidades para se tornar um profissional diferenciado nessa área.
Engenharia de Dados [Cast]
The Data Lakehouse Paradigm with Bill Inmon - The Father of Data Warehouse
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Luan Moreno M. Maciel
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Season 3
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Episode 20
No episódio de hoje, Luan Moreno, Mateus Oliveira e Orlando Marley entrevistam Bill Inmon, criador do conceito de Data Warehouse e escritor de diversos livros com temáticas voltadas para dados.
Data Warehouse é o conceito de centralização de dados analíticos das organizações, de forma estruturar um visão 360° do business. Neste episódio, você irá aprender:
- Diferenças entre OLTP e OLAP;
- Histórico dos dados para tomada de decisão;
- Criar um processo resiliente para entender os fatos dos dados.Falamos também,
neste bate-papo, sobre os seguintes temas: - História do Bill Inmon;
- Pilares de sistemas analíticos;
- Nova geração de plataforma de dados analíticos;
Aprenda mais sobre análise de dados, como utilizar tecnologias para tornar o seu ambiente analítico confiável e resiliente com as palavras do pai do Data Warehouse.
What is the magic behind your breakthroughs? what is the main reason why you still keep innovating - Data Warehouse, Taxonomy, and Textual Analytics, and Data Lakehouse now
What are the main mistakes you've seen people committing while building a data warehouse system?
why, in your opinion, is data lakes not ideal for data analytics? I know you can spend hours talking about it
Why, in your opinion, is data lakes not ideal for data analytics? I know you can spend hours talking about it
