O Dia a Dia de um Analytics Engineer com o Time de Dados da Clicksign

No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou Alessandro Gums (Analytics Engineer), Bruno Bento (Analytics Engineer) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados), integrantes do time de dados da Clicksign.

Analytics Engineer se tornou uma grande thread do mercado e também uma necessidade nas empresas de hoje. fazer o split das responsabilidades de uma determinada área é comum e isso tinha que acontecer na engenharia de dados, devido a complexidade dos processos e necessidades de especialistas.
Neste bate papo iremos falar sobre:

• Analytics Engineer
• Modelagem de Dados nas empresas

Esse podcast tem como principal intuito mostrar o dia-a-dia dos Analytics Engineer nas empresas para que você, aspirante a esta área, entenda o exercicio da profissão na realidade.
Além disso, queremos demonstrar o quanto esta profissão vem crescendo e expandindo em grandes empresas como Clicksign.


Linkedin do time Clicksign
Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/
Alessandro Gums (Analytics Engineer):https://www.linkedin.com/in/alessandro-gums/
Bruno Bento (Analytics Engineer):https://www.linkedin.com/in/bruno-pereira-bento/

Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Chapters

• 2:10 Introdução dos convidados - Clicksign Team
• 3:20 Vocês acreditam que melhor ser especialista-generalista ou generalista-especialista?
• 9:11 Analytics Engineering
• 12:45 Tecnologias utilizadadas DBT e Airflow
• 13:55 Data engineer vs analytics Engineer
• 16:05 DBT.
• 22:38 Skills necessarias para engenharia de dados analitica
• 24:42 importancia das Softs Skills Versus hard Skills
• 30:33 Projetando novos pipelines
• 33:05 Processo de Modelagem de dados
• 36:41 Entregas de analises para clientes
• 38:38 o futuro do BI
• 44:44 consideraçoes Finais